Personale docente

Daniel Vecchiato

E-mail: daniel.vecchiato@unipd.it

lunedì ore 16:00-18:00 previo appuntamento via e-mail

  • ECONOMIA ED ESTIMO AMBIENTALE, AA 2025 (SC05102351)

  • ESTIMO PROFESSIONALE, AA 2025 (AGO2044574)

  • ESTIMO RURALE, AA 2025 (AVP6077218)

  • ECONOMIA ED ESTIMO AMBIENTALE, AA 2024 (SC05102351)

  • ESTIMO PROFESSIONALE, AA 2024 (AGO2044574)

  • ESTIMO RURALE, AA 2024 (AVP6077218)

  • ISTITUZIONI DI ECONOMIA AGRARIA, FORESTALE E AMBIENTALE, AA 2024 (AG04122575)

Daniel Vecchiato è Professore Associato di Economia ed Estimo Rurale presso
il Dipartimento Territorio e Sistemi Agro-Forestali (TESAF) dell'Università
degli Studi di Padova. È laureato in Economia e Commercio con
specializzazione in Economia dell'Ambiente presso l'Università degli Studi
di Trento (2002) e ha conseguito un Master in Valutazione di Politiche
Urbane, Territoriali e Ambientali presso lo IUAV di Venezia (2003), seguito
da un Dottorato di Ricerca in Analisi e Governance dello Sviluppo Sostenibile
presso il consorzio Ca' Foscari/IUAV/VIU di Venezia (2008) e da un Dottorato
di Ricerca in Environmental Economics and Management presso l'Università di
York (UK, 2013).
I suoi interessi di ricerca spaziano dall'economia ambientale e delle risorse
naturali alle politiche agro-ambientali, dall'estimo rurale al marketing
agroalimentare. È specializzato nei metodi di valutazione di beni non di
mercato, con particolare attenzione agli esperimenti di scelta discreta
applicati a beni ambientali, prodotti alimentari e uso del suolo agricolo. Il
suo lavoro combina la modellazione econometrica avanzata con approcci basati
su indagini campionarie, a supporto sia della ricerca accademica che della
progettazione di politiche pubbliche.

Download Curriculum_Vecchiato.pdf

Una lista aggiornata e consultabile al seguente link:
https://orcid.org/0000-0002-4652-3961

- estimo rurale: metodi di stima innovativi basati su "big data" e il data
mining
- valutazione di beni non di mercato
- valutazione del paesaggio
- metodologie di valutazione di beni non di mercato (discrete choice
experiments, contingent valuation)
- valutazione della domanda e marketing di prodotti agroalimentari
- energie rinnovabili

- estimo rurale: metodi di stima innovativi basati sui "big data" ed il data
mining
- valutazione dei benefici derivanti da beni non di mercato (benefici
ricreativi, ambiente, paesaggio)
- valutazione dei servizi ecosistemici
- valutazione della domanda del consumatore per energia da fonti rinnovabili
- valutazione della domanda del consumatore e marketing di beni
agroalimentari
- impatto delle scelte del consumatore e politiche per la mitigazione de
cambiamento climatico (green labelling etc.)

Sono disponibile a discutere ulteriori proposte degli studenti in merito a
temi di ricerca in ambito economico coerenti con le mie tematiche di ricerca.