Personale docente

Daniel Vecchiato
E-mail: daniel.vecchiato@unipd.it
Orari di ricevimento
lunedì ore 16:00-18:00 previo appuntamento via e-mail
Insegnamenti
ECONOMIA ED ESTIMO AMBIENTALE, AA 2025 (SC05102351)
ESTIMO PROFESSIONALE, AA 2025 (AGO2044574)
ESTIMO RURALE, AA 2025 (AVP6077218)
ECONOMIA ED ESTIMO AMBIENTALE, AA 2024 (SC05102351)
ESTIMO PROFESSIONALE, AA 2024 (AGO2044574)
ESTIMO RURALE, AA 2024 (AVP6077218)
ISTITUZIONI DI ECONOMIA AGRARIA, FORESTALE E AMBIENTALE, AA 2024 (AG04122575)
Curriculum
Daniel Vecchiato è Professore Associato di Economia ed Estimo Rurale presso
il Dipartimento Territorio e Sistemi Agro-Forestali (TESAF) dell'Università
degli Studi di Padova. È laureato in Economia e Commercio con
specializzazione in Economia dell'Ambiente presso l'Università degli Studi
di Trento (2002) e ha conseguito un Master in Valutazione di Politiche
Urbane, Territoriali e Ambientali presso lo IUAV di Venezia (2003), seguito
da un Dottorato di Ricerca in Analisi e Governance dello Sviluppo Sostenibile
presso il consorzio Ca' Foscari/IUAV/VIU di Venezia (2008) e da un Dottorato
di Ricerca in Environmental Economics and Management presso l'Università di
York (UK, 2013).
I suoi interessi di ricerca spaziano dall'economia ambientale e delle risorse
naturali alle politiche agro-ambientali, dall'estimo rurale al marketing
agroalimentare. È specializzato nei metodi di valutazione di beni non di
mercato, con particolare attenzione agli esperimenti di scelta discreta
applicati a beni ambientali, prodotti alimentari e uso del suolo agricolo. Il
suo lavoro combina la modellazione econometrica avanzata con approcci basati
su indagini campionarie, a supporto sia della ricerca accademica che della
progettazione di politiche pubbliche.
Pubblicazioni
Una lista aggiornata e consultabile al seguente link:
https://orcid.org/0000-0002-4652-3961
Area di ricerca
- estimo rurale: metodi di stima innovativi basati su "big data" e il data
mining
- valutazione di beni non di mercato
- valutazione del paesaggio
- metodologie di valutazione di beni non di mercato (discrete choice
experiments, contingent valuation)
- valutazione della domanda e marketing di prodotti agroalimentari
- energie rinnovabili
Tesi proposte
- estimo rurale: metodi di stima innovativi basati sui "big data" ed il data
mining
- valutazione dei benefici derivanti da beni non di mercato (benefici
ricreativi, ambiente, paesaggio)
- valutazione dei servizi ecosistemici
- valutazione della domanda del consumatore per energia da fonti rinnovabili
- valutazione della domanda del consumatore e marketing di beni
agroalimentari
- impatto delle scelte del consumatore e politiche per la mitigazione de
cambiamento climatico (green labelling etc.)
Sono disponibile a discutere ulteriori proposte degli studenti in merito a
temi di ricerca in ambito economico coerenti con le mie tematiche di ricerca.

