Titolo: DIGITAL-FOREST - Tecnologie digitali di precisione per la progettazione e gestione degli interventi di utilizzazione forestale a basso impatto ambientale

Codice intervento: SRG09

Nome intervento: Cooperazione per azioni di supporto all'innovazione e servizi rivolti ai settori agricolo, forestale e agroalimentare

Coordinatore: Gava Cav. Giuseppe Imballaggi S.r.l.

Durata: 15/03/2025 – 30/06/2028 (39 mesi)

Budget totale: 100.000,00€

Budget TESAF: 10.000,00€

Responsabile scientifico: Prof. Stefano Grigolato

Team:

Descrizione dell'operazione: Il progetto si colloca in un contesto in cui le tecnologie digitali e di remote sensing, inclusi i metodi di intelligenza artificiale, stanno rivoluzionando il settore agricolo e forestale, ma la loro applicazione nella progettazione degli interventi di utilizzazione forestale è ancora limitata. Attualmente, la progettazione tradizionale si basa su tecniche di rilievo speditive e analisi spaziali grossolane, con evidenti limiti nella capacità di analizzare la complessità degli ecosistemi forestali. Sebbene queste tecnologie innovative siano state testate e validate principalmente in ambito di ricerca applicata e su casi studio particolari, manca ancora una diffusa conoscenza tra proprietari forestali, tecnici e imprese delle opportunità offerte dalla selvicoltura di precisione. L'acquisizione di dati da remoto tramite sensori ad alta risoluzione montati su droni, integrati con rilievi GNSS-RTK a terra e dati satellitari, rappresenta oggi una delle migliori soluzioni disponibili. I destinatari del progetto sono principalmente proprietari forestali pubblici e privati e tecnici forestali che necessitano di acquisire competenze digitali avanzate per progettare interventi a basso impatto ambientale.

Finalità:  Il progetto si propone di introdurre e stimolare l'applicazione delle tecnologie di remote sensing e dei metodi avanzati di progettazione di precisione, inclusa l'intelligenza artificiale, nella gestione forestale regionale. L'obiettivo è colmare il gap di innovazione esistente a livello di aziende agricole/forestali e imprese forestali attraverso il trasferimento tecnologico, realizzando casi dimostrativi tecnicamente ed economicamente replicabili e conducendo azioni informative per aumentare la diffusione e l'interesse su scala regionale. Il progetto mira ad avviare un vero cambio di impostazione nella progettazione degli interventi forestali, superando i limiti della progettazione tradizionale e permettendo ai destinatari di apprendere e verificare i vantaggi di queste tecnologie. L'intento è minimizzare gli impatti su suolo, biodiversità e paesaggio, massimizzando al contempo il valore economico del legname utilizzato, con particolare attenzione alla mitigazione e adattamento ai cambiamenti climatici e al ripristino di aree fortemente disturbate da eventi estremi.

Risultati attesi: Il progetto prevede la realizzazione di attività dimostrative in diversi contesti regionali che costituiranno un modello operativo trasferibile e replicabile. I risultati concreti includeranno la definizione di procedure standard per l'applicazione della selvicoltura di precisione, l'aumento delle competenze digitali e tecniche di proprietari, tecnici forestali e operatori della filiera foresta-legno, e la produzione di una guida pratica per l'applicazione di questi strumenti nella progettazione, conduzione e direzione dei lavori forestali. Attraverso l'istituzione di un Hub di innovazione e attività di scambio peer-to-peer, si accelererà l'attuazione di soluzioni di smart-forestry che tengano conto delle unicità stazionali di ogni popolamento forestale. Il valore aggiunto consisterà nell'incremento sostanziale della sostenibilità ambientale degli interventi, con una riduzione degli impatti al suolo e soprassuolo, una maggiore valorizzazione economica del legname con ricadute positive sui proprietari e sulle imprese locali, e la creazione di popolamenti ed ecosistemi forestali più resilienti ai cambiamenti climatici, capaci di accelerare il ripristino della biodiversità in aree disturbate da eventi estremi.

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